Przejdź do treści

Automatyzacje AI dla firm

Automatyzacje AI — Twoja firma pracująca 24/7 bez Twojego udziału

Wdrażamy asystenty AI do obsługi klienta, generowania ofert, klasyfikacji leadów, podsumowywania danych. Bez kosztownych SaaS-ów — na Twoim serwerze, z Twoimi danymi.

Czy to dla Ciebie?

  • Firmy tonące w mailach od klientów (powtarzalne zapytania)
  • Działy handlowe potrzebujące szybszego przygotowywania ofert
  • Firmy z dużą ilością leadów wymagających klasyfikacji
  • Sklepy e-commerce chcące zautomatyzować obsługę reklamacji i zwrotów
  • Firmy z bazą treści (PDF, dokumenty) chcące „chat with your docs"

Z jakim problemem to walczy?

AI to nie hype, to praktyczne narzędzie redukujące godziny pracy zespołu. Ale „wdrożenie AI" w wielu firmach kończy się na płaceniu za ChatGPT Plus dla pracowników — bez integracji z procesami, bez automatyzacji, bez kontroli nad danymi. Robimy to inaczej: konkretne automatyzacje rozwiązujące Twoje problemy (np. „zapytania mailowe → klasyfikacja + propozycja odpowiedzi"), wdrażane jako workflow n8n + LLM API. Bez vendor lock-in.

Co dokładnie robimy

Obsługa klienta AI

  • Klasyfikacja zapytań mailowych (priorytet, kategoria, intent)
  • Generowanie propozycji odpowiedzi (do akceptacji człowieka)
  • Chatbot na stronie z bazą wiedzy Twojej firmy
  • Automatyczne podsumowania rozmów z klientami

Sprzedaż i marketing

  • Generowanie ofert handlowych na podstawie briefu
  • Klasyfikacja leadów z formularzy (cold/warm/hot)
  • Analiza wiadomości i ocenianie sentymentu
  • Asystent do tworzenia treści marketingowych (z brand voice)

Operacje

  • Automatyczne podsumowania raportów i danych
  • Analiza dokumentów (faktury, umowy, regulaminy)
  • Generowanie roboczych dokumentów z szablonów
  • Integracja z Twoimi narzędziami (CRM, ERP, Notion, Slack)

Jak to wygląda krok po kroku

1

Warsztat z zespołem

3-5 dni

Mapujemy procesy, ich „bóle", co najczęściej robicie ręcznie. Identyfikujemy kandydatów na automatyzację.

2

PoC (Proof of Concept)

7-14 dni

Wybieramy 1-2 najlepsze kandydaty, robimy prosty PoC. Testujemy w realnych warunkach.

3

Architektura i wycena

5-7 dni

Po PoC: pełna architektura rozwiązania, wycena, harmonogram wdrożenia.

4

Wdrożenie

14-60 dni

Budujemy workflow (n8n + LLM), integracje, dokumentacje. Etapami.

5

Szkolenie i wsparcie

cyklicznie

Szkolenie zespołu, monitoring działania, bieżąca optymalizacja.

Co dostajesz

  • Wdrożone automatyzacje AI w Twojej infrastrukturze
  • Dokumentacja techniczna i użytkownika
  • Szkolenie zespołu z obsługi i nadzoru AI
  • Konfiguracja monitoringu (zużycie API, błędy, koszty)
  • Pełna kontrola nad danymi (self-hosted lub API LLM zgodne z Twoimi wymogami)
  • 30-60 dni wsparcia powdrożeniowego
  • Plan rozbudowy o kolejne automatyzacje

Na czym pracujemy

n8n (self-hosted) OpenAI API / Claude API / Gemini API Anthropic Claude LlamaIndex Pinecone / Qdrant (vector DB) Python Node.js

Cennik — pełne pakiety

Ceny netto, ostateczna wycena po briefie i poznaniu szczegółów Twojego projektu.

Zakres
3000 – 25 000 zł
/projekt

Mały projekt (1 automatyzacja, PoC): 3000-6000 zł. Średnie wdrożenie (3-5 workflow z integracjami): 8000-15000 zł. Duże wdrożenie (chatbot + obsługa klienta + integracje): 15000-25000 zł. Pełna wycena po warsztacie startowym (3500 zł, zaliczany na poczet projektu).

Najczęstsze pytania

Czym to się różni od ChatGPT Plus?
ChatGPT Plus to narzędzie dla człowieka. Automatyzacja AI to system, który działa sam, w workflow, zintegrowany z Twoimi systemami. ChatGPT Plus zostawia maila bez odpowiedzi do rana — automatyzacja klasyfikuje, generuje propozycję odpowiedzi i czeka tylko na akceptację.
Czy moje dane idą do OpenAI/Google?
To zależy od konfiguracji. Standardowo używamy API LLM (OpenAI, Anthropic, Google) — Twoje dane są przesyłane do nich w zapytaniach (ale NIE są używane do trenowania modeli, jeśli ustawisz odpowiednie flagi). Dla wrażliwych danych: self-hosted modele (Llama, Mistral) — wszystko zostaje u Ciebie.
Czy AI nie pomyli się i odpowie głupio?
Może się pomylić — dlatego standardowo budujemy „human-in-the-loop": AI proponuje, człowiek akceptuje. Pełna autonomia tylko dla niskich-ryzyka zadań (klasyfikacja, podsumowania). Dla obsługi klienta zawsze akceptacja przed wysłaniem.
Ile kosztuje API LLM (operacyjnie)?
Zależy od skali. Mały sklep z 200 zapytaniami/mies: 50-100 zł/mies. Średnia firma z 2000 zapytań: 200-500 zł/mies. Duża firma z chatbotem 10k+ rozmów: 1000-3000 zł/mies. Konkretne szacunki podajemy po warsztacie.
Czy mogę używać tego z moimi PDF-ami i dokumentami?
Tak — to popularne wdrożenie. Budujemy „chat with your documents": indeksujemy Twoje PDF-y, regulaminy, instrukcje, dokumentacje w vector DB (Pinecone/Qdrant), AI odpowiada na pytania tylko na podstawie Twojej bazy. Bez halucynacji „o czymś innym".
Co po roku — czy AI będzie działać?
Tak — workflow są stabilne. Aktualizacje modeli LLM (np. GPT-4 → GPT-5) wymagają drobnych dostosowań — robimy to w ramach opieki (od 590 zł/mies) lub jednorazowo. Bez nagłych „przestają działać".

Gotowy zacząć?

Napisz, opowiedz krótko o swoim projekcie — odpowiadamy w ciągu 24 godzin.